“制造業(yè)是AI大模型的重要戰場(chǎng)，未來(lái)10年最大的機會(huì )就在于云、AI與物理世界機器的融合......未來(lái)能與人直接對話(huà)的智能機器人，將改變整個(gè)工廠(chǎng)的形態(tài)。”
近日，在第六屆數字中國建設峰會(huì )上，阿里巴巴董事會(huì )主席兼CEO張勇如是表示。他透露，阿里云工程師正在實(shí)驗將通義千問(wèn)大模型接入工業(yè)機器人，在釘釘對話(huà)框輸入一句人類(lèi)語(yǔ)言，即可遠程指揮機器人工作。
阿里云當天發(fā)布的一個(gè)取水演示視頻，展現了這一實(shí)驗成果。工程師通過(guò)釘釘對話(huà)框向機器人發(fā)出指令后，通義千問(wèn)大模型在后臺自動(dòng)編寫(xiě)了一組代碼發(fā)給機器人，機器人開(kāi)始識別周邊環(huán)境，從附近的桌上找到一瓶水，并自動(dòng)完成移動(dòng)、抓取、配送等一系列動(dòng)作，遞送給工程師。這一演示表明，AI大模型已經(jīng)突破了機器人的局限，讓人類(lèi)可以通過(guò)自然語(yǔ)言指揮機器完成負責任務(wù)，讓機器人真正擁有了“大腦”。
據阿里云工程師介紹，AI大模型在機器人開(kāi)發(fā)和應用階段均可發(fā)揮重要作用。例如在生產(chǎn)運行時(shí)，通義千問(wèn)大模型為機器人執行任務(wù)提供了推理決策的能力，一線(xiàn)工人只需發(fā)送一段文字，通義千問(wèn)就能理解其意圖進(jìn)行任務(wù)推理，并自動(dòng)翻譯成機器可以理解的代碼，指揮機器執行任務(wù)，有效提升生產(chǎn)效率。
 AI已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域展現出了巨大的潛力和價(jià)值。在制造業(yè)，AI可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化質(zhì)量、增強創(chuàng )新能力等。隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，特別是以ChatGPT為代表的AI大模型技術(shù)的出現，AI在未來(lái)工業(yè)的應用前景將更加廣闊和深刻。
首先我們了解一下什么是AI大模型。
AI大模型是指具有超大規模參數和數據的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通義千問(wèn)，以及全球大熱的ChatGPT，最新的ChatGPT-4擁有超過(guò)100萬(wàn)億個(gè)參數，是目前世界上最大的自然語(yǔ)言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息，生成高質(zhì)量的內容，如文本、圖像、音頻、視頻等，并能與人類(lèi)進(jìn)行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準確和全面的知識和服務(wù)，還可以創(chuàng )造出新的知識和服務(wù)，從而實(shí)現人工智能生成內容（AIGC）的能力。
在筆者看來(lái)，AI大模型可以從研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、管理服務(wù)等角度為工業(yè)賦能，推動(dòng)制造業(yè)向智能化、數字化、網(wǎng)絡(luò )化的方向轉型。

• 研發(fā)設計：AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業(yè)設計軟件融合，利用云計算和大數據，自動(dòng)生成或優(yōu)化設計方案，提高設計效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系統芯片設計技術(shù)，利用生成式AI功能，可以簡(jiǎn)化系統設計流程，將PCB設計周轉時(shí)間縮短至原來(lái)的十分之一。
• 生產(chǎn)制造：通過(guò)與工業(yè)機器人、AGV、機床等智能工業(yè)裝備融合，AI大模型可以利用自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)等技術(shù)，實(shí)現與人類(lèi)的自然交互和協(xié)作，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。比如，西門(mén)子將ChatGPT技術(shù)與其現有的自然語(yǔ)言技術(shù)相結合，有效實(shí)現了操作者與系統自然語(yǔ)言的交互；寶馬汽車(chē)依靠英偉達Omniverse平臺，以虛擬方式優(yōu)化生產(chǎn)線(xiàn)、機器人和物流系統的布局，加強全球工廠(chǎng)聯(lián)系，提升服務(wù)效率。
• 管理服務(wù)：AI大模型可以與ERP、CRM、MES等工業(yè)管理軟件融合，利用自然語(yǔ)言生成和理解等技術(shù)，自動(dòng)生成或優(yōu)化相關(guān)文檔和報告，提高管理效率和水平。例如，微軟推出了GPT互動(dòng)式AI能力商業(yè)產(chǎn)品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用戶(hù)在經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件上的工作效率，預計未來(lái)將進(jìn)一步擴展至供應鏈管理、客戶(hù)服務(wù)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等其他場(chǎng)景。
• 創(chuàng )新能力：AI大模型可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)創(chuàng )新中心融合，利用知識圖譜和推薦系統等技術(shù)，自動(dòng)生成或優(yōu)化創(chuàng )新方案和服務(wù)，提高創(chuàng )新能力和價(jià)值。例如，第四范式推出了企業(yè)級4Paradigm SageGPT，將大型生成式語(yǔ)言模型與垂直領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)行融合，已具備企業(yè)級場(chǎng)景下的多模態(tài)及Copolit能力；曠視科技已開(kāi)始在視覺(jué)大模型領(lǐng)域開(kāi)始布局以探索生成式AI在倉儲物流領(lǐng)域的可行性。

可以說(shuō)，不管你愿不愿意，AI技術(shù)迎來(lái)了大爆發(fā)時(shí)期，技術(shù)發(fā)展一日千里。制造業(yè)應該用積極的心態(tài)，看待AI大模型為制造業(yè)可能帶來(lái)的重大變革，并充分利用AI大模型為制造業(yè)帶來(lái)的更多機遇，促進(jìn)制造業(yè)與其他行業(yè)的深度融合和協(xié)同發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和競爭格局。
當然，更多的AI大模型為制造業(yè)帶來(lái)更多的驚喜和價(jià)值，筆者亦頗為期待。