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數字化、智能化如何找到發(fā)力點(diǎn)?

時(shí)間:2023-05-11 11:50來(lái)源:西門(mén)子Mendix 作者:網(wǎng)絡(luò ) 點(diǎn)擊: 次

歷年來(lái)IT信息化建設由業(yè)務(wù)驅動(dòng)主導的模式,這個(gè)模式在數字化很難行得通,更別說(shuō)智能化了,但多年來(lái)的習慣要改變很難,甚至這個(gè)習慣還在延續,看看現在我們做的很多數字化的建設,絕大部分還是在做報表、看板、問(wèn)題發(fā)現,是利用大數據的技術(shù)提供常規業(yè)務(wù)功能,能讓這些報表、看板的信息更全面、更及時(shí);能讓問(wèn)題的發(fā)現更提前、更全面,等,本質(zhì)上還是業(yè)務(wù)Owner想看,還是需求拉動(dòng)的數字化基本技術(shù)的使用。
不是說(shuō)需求拉動(dòng)就是問(wèn)題,但公司需要競爭力,才能有希望在市場(chǎng)競爭中獲得生存機會(huì ),而需求拉動(dòng),很難產(chǎn)生重大變革,很難對公司的競爭力產(chǎn)生重大影響。IT若還是以需求驅動(dòng)為主,那它就成為不了公司數字化轉型的戰略力量,這個(gè)公司的數字化轉型也基本遙遙無(wú)期。
IT必須要制定技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的競爭力的規劃,要找到技術(shù)和業(yè)務(wù)的競爭力結合部,既能讓當前的業(yè)務(wù)KPI得到大幅提高,遠超業(yè)務(wù)需求拉動(dòng)的建設成果,獲得業(yè)務(wù)領(lǐng)導信任和支持,又能讓公司產(chǎn)品的競爭力提升,成為公司產(chǎn)品特征的一部分,從而成為公司愿意持續耕耘的賽道,也能讓公司數字化、智能化建設成為常態(tài)。
是不是有點(diǎn)天方夜譚?太難了,接下來(lái)就是我的胡思亂想了。
咱們把業(yè)務(wù)縮小到汽車(chē)供應鏈業(yè)務(wù),找找規律。首先無(wú)論業(yè)務(wù)需求怎么提,業(yè)務(wù)的基本管理就是PDCA,即Plan、Do、Check、Action,其次汽車(chē)供應鏈業(yè)務(wù)的KPI聚焦于降本增效,如產(chǎn)銷(xiāo)之間的交付滿(mǎn)足率、單車(chē)制造成本,管理也是圍繞這些KPI進(jìn)行PDCA,具體來(lái)講:
● Plan
P就是年初對這些KPI制定相比于往年更進(jìn)一步的指標;
● Do
D就是各個(gè)基地按照產(chǎn)銷(xiāo)計劃在精益制造管理體系上進(jìn)行制造,這是供應鏈體系的大協(xié)同,包括了我們和各個(gè)零部件供應商及配套服務(wù)商,如運輸服務(wù)商;
● Check
C就是專(zhuān)門(mén)負責檢查KPI等指標實(shí)際狀態(tài)的工程師們的工作,利用各類(lèi)信息化和數字化工具來(lái)全面檢查,報表、大數據看板、各類(lèi)例會(huì )等;
● Action
A就是物流部、質(zhì)保部、ME、采購部等眾多工程師的解決問(wèn)題的工作,因為汽車(chē)制造的復雜,即使有強大的體系支持,信息化支持,但還是會(huì )有預想不到的事件發(fā)生,產(chǎn)生損失產(chǎn)能、質(zhì)量溢出等問(wèn)題,影響KPI實(shí)現,急需解決,這時(shí)候需要大批的問(wèn)題解決人員,用經(jīng)驗來(lái)制定行動(dòng)方案來(lái)快速解決問(wèn)題。
所以PDCA是業(yè)務(wù)固定的幾個(gè)階段,圍繞每一個(gè)KPI,都有自己的PDCA,而KPI,因為有層層分解,所以有公司級的、板塊級的、部門(mén)級的、崗位級的,數量極大,業(yè)務(wù)的運作,實(shí)際上可以理解為極大數量的KPI的PDCA交織在一起,就像巨大的燒水壺,一直沸騰。
從PDCA各個(gè)階段的投入人員,A一定是最多的,看看這些部門(mén)的崗位設定和工作實(shí)際,就可以判斷,所以KPI是否能實(shí)現,負責A的工程師們是最關(guān)鍵的。
在業(yè)務(wù)驅動(dòng)的IT建設中,PDCA的信息化程度如何?D是最多的,C其次,P有一些,而A應該是最少的,因為人員多且來(lái)自各個(gè)部門(mén),沒(méi)有明確的業(yè)務(wù)Owner,也就沒(méi)有業(yè)務(wù)需求,所以也就沒(méi)有信息化建設,更別提數字化、智能化了。當D和C獲得每年的關(guān)注,不斷獲得建設投入的時(shí)候,A卻被冷落了,而A卻是業(yè)務(wù)人員最多的、靠每個(gè)人的經(jīng)驗的、沒(méi)有基本信息化支撐的、和KPI密切相關(guān)的、成本和效率不受控的,簡(jiǎn)直就是吃的是草,產(chǎn)出的是奶啊。A才是更需要信息化、數字化和智能化支撐的階段,只有這樣,才能提煉出問(wèn)題的根源,去完善P、完善D、完善C,才能真正意義上把PDCA形成閉環(huán),試想一下這個(gè)場(chǎng)景:營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)提前要車(chē),會(huì )涉及到眾多零部件的需求變化,該如何把變化轉化為成本、時(shí)間影響最小的行動(dòng)步驟,來(lái)引導自動(dòng)化的、或者和人工合作半自動(dòng)化模式的執行,以規定步驟、規定時(shí)間來(lái)執行,這個(gè)效率是否遠勝于人工憑經(jīng)驗來(lái)解決。再試想另一個(gè)場(chǎng)景,零件報廢率高,A階段的人分析下來(lái)根源是裝配步驟的問(wèn)題,那就可以在D的信息系統上加上正確裝配步驟的提示,并在該工位的屏幕上用視頻的方式提示,從而讓操作工快速理解,按照正確的步驟裝配,大幅降低報廢率,又把信息提供給該工段的質(zhì)檢臺,從而提示該信息并要求有一段時(shí)間針對性的檢查,這就把問(wèn)題的解決措施和C和D都進(jìn)行了比較完美的結合。
PDCA四個(gè)環(huán)節的信息化、數字化及智能化相輔相成,齊頭并進(jìn),才能把可能發(fā)生的問(wèn)題發(fā)現在源頭,最快時(shí)間解決,從而大幅減少A的投入,也能最大限度地保持高交付率及制造的精益性,從而可以把準時(shí)快速交付作為我們產(chǎn)品的特征,也可以把穩定的高質(zhì)量作為我們產(chǎn)品的特征,從而提升產(chǎn)品的競爭力。
所以基于PDCA管理機制,我們把信息化、數字化和智能化和該機制結合起來(lái),優(yōu)先布局A環(huán)節,應該有機會(huì )大幅提升KPI,也能提升供應鏈賦予產(chǎn)品的競爭力。
A的場(chǎng)景,在交付類(lèi)型的業(yè)務(wù),就是解決執行過(guò)程中的問(wèn)題,即高效解決問(wèn)題,穩定交付,在產(chǎn)品類(lèi)型的業(yè)務(wù)中,就是解決產(chǎn)品用戶(hù)使用過(guò)程中的問(wèn)題,即高效服務(wù)運營(yíng),穩定口碑。
那么對于A(yíng),數字化和智能化的方案是什么?從場(chǎng)景分析如下幾步:
  1. 問(wèn)題推送和接收,需要考慮問(wèn)題信息如何讓接收者快速理解,而且大家都能一致的理解;
  2. 問(wèn)題的推送對象,如何準確?這對解決效率及成本控制都很重要;
  3. 如何匯聚有利于該問(wèn)題解決的相關(guān)知識;
  4. 如何方便問(wèn)題接收者開(kāi)展協(xié)同工作,快速聯(lián)系協(xié)作伙伴,快速溝通,如線(xiàn)上會(huì )議,快速形成溝通紀要,并按照What、Who、When進(jìn)行任務(wù)拆分、精準推送、時(shí)間管理、狀態(tài)收集;
  5. 如何判斷問(wèn)題解決,需要關(guān)聯(lián)D和C的系統,真實(shí)獲取解決狀態(tài);
  6. 問(wèn)題關(guān)閉,形成問(wèn)題報告,度量解決效率,更新知識,更新人員績(jì)效。
以上這些步驟,快速、精準是成功的關(guān)鍵。
逐個(gè)分析每一步,我們發(fā)現,這對現有的技術(shù)平臺提出了很多挑戰:
  1. 技術(shù)平臺需要能敏捷響應新需求;
  2. 技術(shù)平臺要能快速的與已有系統(特別是核心業(yè)務(wù)系統)做數據對接;
  3. 需要能對企業(yè)的業(yè)務(wù)知識進(jìn)行智能的生成、存儲和檢索。
要應對這些挑戰,我們需要使用合適的產(chǎn)品或技術(shù)。在這里我主要推薦兩個(gè):
  1. Mendix 低代碼開(kāi)發(fā)平臺,使用模型驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)方法和可視化編輯器幫助企業(yè)快速開(kāi)發(fā)應用,能敏捷響應新需求。Mendix內置豐富的連接器,支持與企業(yè)內外各系統進(jìn)行實(shí)時(shí)數據同步,從而實(shí)現與核心業(yè)務(wù)系統的快速數據對接。它可以用來(lái)應對前兩個(gè)挑戰。
  2. 以 ChatGPT 為代表的 LLM 技術(shù),它是一種以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )深度學(xué)習為基礎的自然語(yǔ)言生成模型。它可以對人工智能訓練用的海量文本數據進(jìn)行分析理解,學(xué)習企業(yè)內的業(yè)務(wù)知識與術(shù)語(yǔ),然后對這些知識進(jìn)行智能的生成、存儲和檢索。 它可以用來(lái)應對最后一個(gè)挑戰。
企業(yè)數字化轉型是一場(chǎng)萬(wàn)里長(cháng)征,路上荊棘遍布。許多企業(yè)陷入需求驅動(dòng)的誤區,難以取得突破。要找到發(fā)力點(diǎn),企業(yè)IT部門(mén)必須放眼長(cháng)遠,主動(dòng)出擊,并尋找技術(shù)與業(yè)務(wù)的結合點(diǎn)。  希望通過(guò)以上思考和建議,能為企業(yè)數字化轉型的長(cháng)征添磚加瓦,起到拋磚引玉的作用。數字化轉型,盡在起點(diǎn)!

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